현대판 '스푸트니크 충격' 중국 AI 스타트업 딥시크 (Deepseek) 의 부상이 나스닥, 엔비디아, 비트코인에 미친 충격 (25-01-27)

1957년 10월 4일, 소련이 세계 최초의 인공위성인 스푸트니크 (Sputnik)1호를 발사하면서 미국은 과학기술 분야에서 큰 충격을 받았습니다. 이 사건은 '스푸트니크 충격'으로 알려져 있으며, 미국이 기술 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 위기감을 불러일으켰습니다. 

 

2025년 1월, 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 혁신적인 AI 모델 출시로 글로벌 시장이 큰 충격을 받고 있습니다. 딥시크는 기존 AI 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 고성능 AI를 개발하여 주목받고 있습니다. 이러한 기술적 혁신 때문에 한국 설날 직전(25.1.27) 미국 기술주와 암호화폐 시장에 상당한 충격을 미쳤습니다. 

 

 

 

딥시크(DeepSeek)의 등장과 기술적 혁신

2025년 1월, 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 혁신적인 AI 모델 '딥시크-V3'를 출시하여 글로벌 시장에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 모델은 오픈AI의 ChatGPT와 구글의 Bard를 능가하는 성능을 보여주며, 개발 비용은 약 557만 달러로 기존 AI 모델 대비 훨씬 적은 비용으로 개발되었습니다. 또한, 엔비디아 H100 칩 2,000개를 사용하여 오픈AI가 1만 6,000개의 칩을 사용한 것과 대조적으로 하드웨어 의존도를 크게 낮췄습니다.

1) 비용 효율성: GPT 대비 1/20 수준의 훈련 비용

• DeepSeek-V3는 557.6만 달러의 훈련 비용으로 GPT-4o(약 1억 달러)와 비슷한 성능을 달성했습니다. 이는 GPT 대비 약 1/20 수준의 비용으로, AI 모델 개발의 경제성을 혁신적으로 바꾼 사례
• DeepSeek-V3: 2,048개의 NVIDIA H800 GPU를 사용하여 278만 8000 GPU 시간 훈련 (중국이 축소했을수도🤔)
  • GPT-4: 약 25,000개의 NVIDIA A100 GPU를 사용하여 90-100일 동안 훈련
  • Meta의 Llama 3.1 405B: 16,000개 이상의 H100 GPU가 사용

2) 혁신적인 기술: MoE와 MLA 아키텍처

• DeepSeek-V3는 MoE(Mixture of Experts)와 MLA( Multi-Head Latent Attention) 아키텍처를 도입해 효율성을 극대화했습니다. 이 기술은 모델이 매번 전체 파라미터를 사용하지 않고, 필요한 부분만 활성화해 계산 비용을 크게 줄였습니다. MoE에 대한 자세한 설명은 엔비디아 기술블로그에서 확인

 3) 성능: GPT와 비등하거나 우수한 평가

• DeepSeek-V3는 MMLU, GPQA, SimpleQA 등의 벤치마크에서 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet와 비슷/우수한 성능
• 특히 코드 생성과 수학 문제 해결에서 뛰어난 능력, 개발자와 연구자들에게 유용한 도구

4) 오픈소스 전략: 개발자 커뮤니티 확장

• DeepSeek-V3는 완전한 오픈소스로 공개되어, 개발자들이 자유롭게 모델을 수정하고 활용할 수 있습니다. 이는 GPT와 같은 폐쇄형 모델과 비교할 때 큰 장점으로 작용

5) 생성 속도와 가격 경쟁력

• DeepSeek-V3는 초당 60개의 토큰을 생성할 수 있어, 이전 버전 대비 3배 빠른 속도를 자랑
• API 사용 비용은 100만 토큰당 0.48달러로, GPT-4o(약 18달러) 대비 매우 저렴합니다 (3% 수준)

6) 한계와 도전과제 

• DeepSeek-V3는 컨텍스트 창 크기(13만 토큰)가 GPT-4o(200만 토큰)보다 작아, 긴 텍스트 처리에서 약점
• 또한, 일부 복잡한 작업에서는 여전히 GPT-4o에 미치지 못한다고도 함. 
• 아직 이미지는 생성 못함

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나스닥과 엔비디아 주가 하락의 원인

딥시크의 등장은 미국 기술주, 특히 엔비디아와 같은 AI 관련 기업들의 주가에 큰 타격을 입혔습니다. 딥시크의 저비용 고효율 모델은 미국 기술 기업들의 과대평가 논란을 불러일으켰고, 애플 앱스토어에서 미국 경쟁사인 ChatGPT를 제치고 다운로드 1위를 차지했다는 소식이 전해지며  나스닥 지수는 3% 이상 하락하였으며, 엔비디아 주가는 하루 만에 17% 가까이 급락하였습니다. 엔비디아는 하루 만에 시가총액이 5,890억 달러 증발, 847조원이 사라졌습니다. 

 

딥시크의 AI 모델은 저렴한 칩과 적은 데이터를 사용하여 개발되었으며, 이는 AI 기술이 칩 제조업체부터 데이터 센터까지의 공급망 수요를 촉진할 것이라는 금융 시장의 일반적인 예상을 뒤흔들고 있습니다. 이러한 혁신은 엔비디아와 같은 기업들의 시장 지배력을 위협할 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

 

 

엔비디아 하락률 16.86%, 872조 증발

 

하지만 엔비디아가 고평가되서 하락됬다고 생각할 수 있지만, AI개발자 입장에서 딥시크 뜬다고 엔비디아 사용량이 줄을 거라 생각은 안듬. 오픈소스로 시장이 확장되며 GPU시장은 늘어날거같은데, 이런상황에서 중국이 엔비디아의 대항마를 숨기고 있을거라는 생각도 듭니다. 미국놈들이 GPU 안팔면 내가 만들고만다 이런 마음이 중국에 있을 듯

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비트코인 하락의 연쇄적 영향과 Deepseek 연관 코인, 러그들의 부상

딥시크의 등장은 암호화폐 시장에도 큰 영향을 미쳤습니다. 비트코인은 10만 달러 선을 붕괴하며 6% 이상 하락했고, 이더리움과 리플 등 주요 알트코인도 10% 이상 급락했습니다.

• 기술주와 암호화폐의 상관관계: 최근 암호화폐 시장은 나스닥과 같은 전통 금융시장과 높은 상관관계를 보이고 있습니다. 기술주의 하락이 암호화폐 시장의 매도 심리를 부추긴 것입니다
• 투자 심리 위축: 딥시크의 등장으로 기술주에 대한 투자 심리가 위축되면서, 위험 자산인 암호화폐에 대한 투자도 일시적으로 감소했습니다
• 하지만 비트코인은 회복했습니다. lol

비트코인 회복중

딥시크 연관 코인과 러그풀의 부상

딥시크의 부상과 함께, 이를 테마로 한 새로운 암호화폐들이 시장에 등장하고 있습니다. 그러나 이러한 코인들 중 일부는 투자자들의 관심을 악용한 러그풀(rug pull) 사기 사례로 이어질 수 있어 주의가 필요합니다. 러그풀은 개발자가 프로젝트를 갑자기 중단하고 투자금을 가져가는 사기 수법으로, 최근 암호화폐 시장에서 빈번하게 발생하고 있습니다.

 

딥시크 연관코인 &러그풀 현황 (25.1.28기준)

- SEEK / POLAR (러그풀했음) / AAA

 

딥시크의 파급 효과와 향후 전망

딥시크의 성공은 AI 산업의 패러다임을 바꿀 가능성이 큽니다. AI 개발 비용의 하락은 전 세계 AI 스타트업들에게 새로운 기회를 제공할 것입니다. 또한, 미국 기술 기업들은 딥시크와의 경쟁에서 생존하기 위해 더 효율적인 모델 개발에 나설 것으로 예상됩니다. 단기적인 충격이 지나면 AI 기술의 발전이 암호화폐 시장의 안정성을 높일 가능성도 있습니다.

이러한 상황은 1957년의 '스푸트니크 충격'과 유사하게, 미국이 기술 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려를 불러일으키고 있습니다. 딥시크의 등장은 글로벌 기술 산업과 금융 시장에 큰 파장을 일으키고 있으며, 앞으로의 전개에 많은 이목이 집중되고 있습니다.

 

*투자 추천글이 아니라 분석글 모두들 DYOR 하세요. 

 

By. skyfishb